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Data Science Basic/Machine Learning 2

[ML] #2 회귀분석: Linear Regression

회귀분석(Regression Analysis)이란 통계학에서 전통적으로 많이 사용되던 분석 방법으로, 관찰된 여러 데이터를 기반으로 각 변수간의 관계를 모델링하고 이에 대한 적합도를 측정하는 방법입니다. 그 중 선형 회귀(Linear Regression)와 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 비슷한 이름을 가지고 있지만, 사용되는 상황과 목적이 매우 다르다는 것을 본 글을 통해 전달하고자 합니다.  회귀분석에서 사용되는 변수는 다음과 같습니다. 독립 변수(예측/설명 변수): 영향을 미칠 것으로 예상되는 변수종속 변수(기준/반응 변수): 영향을 받을 것으로 예상되는 변수먼저, 다음의 회귀분석 사례(source: https://aws.amazon.com/ko/compare/the-diffe..

[ML] #1 Introduction to Machine Learning

인공지능과 머신러닝인공지능에 관심이 있다면, 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 생성형 AI(Generative AI), 초거대 AI 등 다양한 키워드를 많이 들어봤을 것입니다. 본 글에서는 인공지능과 머신러닝에 대한 소개와 기본적인 개념 그리고 머신러닝 기법의 분류 체계를 이야기하고자 합니다. 인공지능(Artificial Intelligence; AI) 정의인간의 지적능력을 컴퓨터로 구현하는 과학기술로서, ① 상황을 인지하고, ② 이성적·논리적으로 판단 및 행동하며, ③ 감성적·창의적인 기능을 수행하는 능력까지 포함(인공지능 국가전략, 2019) 인공지능의 등장 이후 시간의 흐름에 따라 전문가 시스템(Experts System)과 머신러닝(Machine Lea..