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*This review content is based on course "Deep Learning Specialization" provided by prof. Andrew NgNeural Network BasicsGradient Descent (경사하강법): 개념적 이해경사하강법은 함수의 값이 낮아지는 방향으로 각 독립변수들의 값을 변형시키며서 함수가 최솟값을 갖도록 하는 독립변수의 값을 탐색하는 방법을 의미하며, 일반적으로 입력된 parameter의 검증(validation)이 필요할 때 사용됩니다.  이러한 정의는 이해하기 쉽지 않습니다. 많은 사람들이 경사하강법을 설명함에 있어서 다음과 같이 비유하곤 합니다. 앞이 보이지 않는 안개가 낀 산을 최단 시간에 내려가는 것과 비슷하다. 최단시간에 산을 내..

회귀분석(Regression Analysis)이란 통계학에서 전통적으로 많이 사용되던 분석 방법으로, 관찰된 여러 데이터를 기반으로 각 변수간의 관계를 모델링하고 이에 대한 적합도를 측정하는 방법입니다. 그 중 선형 회귀(Linear Regression)와 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 비슷한 이름을 가지고 있지만, 사용되는 상황과 목적이 매우 다르다는 것을 본 글을 통해 전달하고자 합니다.  회귀분석에서 사용되는 변수는 다음과 같습니다. 독립 변수(예측/설명 변수): 영향을 미칠 것으로 예상되는 변수종속 변수(기준/반응 변수): 영향을 받을 것으로 예상되는 변수먼저, 다음의 회귀분석 사례(source: https://aws.amazon.com/ko/compare/the-diffe..