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Data Science Deep Dive 3

[NA] #2 네트워크 분석 지표(Centrality Measures)

지난 포스팅에서는 네트워크를 시각화하는 그래프와 수학적으로 표현하는 행렬에 대한 기본 사항을 파악했습니다. 일반적으로, 네트워크의 특성은 노드 수준(Node level, 'centrality measures') 또는 네트워크 수준(Network level, 'global measures')에서 측정할 수 있습니다. 즉 네트워크 내에서 노드의 위치에 관심이 있다면 노드 수준에서 무언가를 측정하는 것이고, 반대로 시스템 전체의 구조를 이해하고 싶다면 네트워크 수준에서 무언가를 측정해야 합니다. 네트워크 분석은 두 가지 수준을 함께 고려합니다. 이번에 다룰 내용은 네트워크의 특성을 노드 수준에서 정량적으로 기술하는 작업입니다. Centrality Concepts'중심성' 지수는 해당 노드가 네트워크에서 얼마..

[NA] #1 네트워크 분석 개요(Introduction to network analysis)

들어가며네트워크 분석(Network Analysis)은 개체(노드)와 이들 사이의 관계(링크)로 구성된 네트워크를 수학적으로 표현하고 시각화하여 패턴, 구조, 동작 원리를 이해하는 방법론 '네트워크 분석이란 무엇인가?' 라는 질문에 대해 설명을 하기 위해서는 '네트워크'란 무엇인지에 대해 먼저 살펴보아야 합니다. 네트워크의 사전적 정의와 개념네트워크(Network)는 "서로 연결된 개체들의 집합"으로 정의됩니다. 이는 사람, 사물, 조직, 컴퓨터 등 다양한 개체들 간의 연결과 관계를 포괄하는 개념입니다. 어원적으로 "망(net)"과 "작업(work)"을 결합한 단어로, 개체들이 특정한 방식으로 얽혀 있다는 의미를 담고 있습니다. 분야에 따라서 네트워크는 여러가지 의미를 가지고 있지만, 전체를 공통적으로 ..

[SA] #1 감성 분석 개요(Introduction to sentiment analysis)

들어가며감성분석(sentiment analysis)은 '텍스트 데이터에서 사람들의 감정이나 의견, 평가, 태도 등을 자동으로 추출하고 분석하는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)의 한 분야'입니다. 주로 텍스트에 담긴 감정(긍정, 부정, 중립)을 분류하거나, 더 세분화된 감정(예: 기쁨, 슬픔, 분노 등)을 식별하는 데 사용됩니다. 감성분석은 약 20년 전 처음 과제로 제시된 이후, 큰 발전을 이루어왔음에도, 언어가 본질적으로 가지고 있는 모호성과 문화적 차이에 의해 난이도가 어려운 과제인 것은 사실입니다. 아래의 사례를 통해 어떤 어려움이 존재하는지 알아보도록 하겠습니다. [언어적 모호성](1) 같은 단어라도 문맥에 따라 다른 의미를 가질 수 있습니다. "이 제품은..